明确工作对象
按业务需求和现有环境确定工作范围，列清设备、系统及需要协作的事项。
AI APPLICATION SERVICES
人工智能应用服务
场景评估 / 知识问答 / 多语言助手 / 效果验证
适用对象
适合具有明确任务、可用数据和人工审核安排的组织。
预期交付
辅助资料检索与重复咨询处理
实施边界
具体工作、许可及责任以双方确认的项目范围为准。
SERVICE OVERVIEW
服务概览
围绕企业知识、客户服务和行业数据，设计与集成人工智能应用。根据数据条件、模型许可和现场环境评估实施范围。
辅助资料检索与重复咨询处理
提高知识来源的可追溯性
在经过验证的任务中引入AI辅助
WHAT WE DO
具体工作
围绕实际需求选择工作内容，展开了解同光如何参与。
01场景与数据评估
确认任务是否适合AI，评估数据、权限、模型与运行条件。
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场景与数据评估
确认任务是否适合AI，评估数据、权限、模型与运行条件。
主要工作
- 业务任务与数据条件核查
- 试点范围与评价方法确认
可约定交付物
- 可行性及条件清单
- 试点与评测方案
02企业知识检索与问答
将制度、技术资料与项目经验转化为可检索、可问答的知识资产。
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企业知识检索与问答
将制度、技术资料与项目经验转化为可检索、可问答的知识资产。
适用需求适合文档数量大、培训成本高或知识分散的组织。
主要工作
- 制度问答
- 技术资料检索
- 项目经验复用
可约定交付物
- 知识分类体系
- 检索与问答应用
- 内容运营规则
03多语言智能助手
面向中文、英文和葡萄牙文场景提供服务与内部协作支持。
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多语言智能助手
面向中文、英文和葡萄牙文场景提供服务与内部协作支持。
适用需求适合跨语言客户服务、员工支持和项目沟通场景。
主要工作
- 客户咨询
- 内部服务台
- 多语言内容辅助
可约定交付物
- 对话流程
- 知识接入
- 运营与安全配置
04AI应用验证与集成
评估业务数据能否支持识别、分析与辅助决策，先验证再逐步应用。
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AI应用验证与集成
评估业务数据能否支持识别、分析与辅助决策，先验证再逐步应用。
适用需求适合已有可用数据、明确业务目标和人工审核机制的组织。
主要工作
- 数据质量评估
- 模型效果验证
- 业务系统集成
可约定交付物
- 可行性评估
- 验证报告
- 应用集成及运行说明
IMPLEMENTATION & DELIVERY
实施与交付
把工作范围、验证方法与交接安排放在同一条实施路径中。
- 01
场景与数据评估
确认目标、数据权限和使用边界。
- 02
原型及效果验证
使用约定样例检查回答、引用和权限。
- 03
集成与试运行
验证业务集成、人工复核和转交机制。
- 04
验收与交接
记录效果、局限及更新后的复测安排。
具体周期、里程碑与验收要求按项目范围和现场条件共同确认。
交付成果
以下为可约定的交付物，不代表已经完成的项目成果。
- 场景、数据与权限清单
- AI应用及约定的评测样例集
- 效果验证、局限与运行交接说明
验收方式
围绕约定的业务或技术场景验证结果，具体指标、阈值和证据在项目方案中确认。
- 按约定样例检查回答质量、引用依据与越权访问。
- 验证无法回答时的提示和人工转交，按使用语言分别测试。
- 约定知识或模型更新后的复测方式；指标与阈值按场景确定。
COLLABORATION & SUPPORT
协作与支持
让项目团队、客户和原厂或合作方清楚如何衔接工作。
衔接实施与运行
确认客户、同光及相关供应商的联系人、审批方式和问题升级路径。
跟进结果与后续事项
记录处理和验证结果，明确遗留事项；持续维护或驻场按需要另行衔接。
服务准备与责任范围
客户准备条件
- 确认资料权属、可见权限及数据可用性。
- 提供测试样例，并安排人工审核与内容维护责任人。
范围与责任
- 以AI应用评估和集成为主，不默认包含基础模型研发。
- 模型许可、算力和调用费用分别确认，不预先承诺固定准确率。
服务地点、时段、人员、许可和第三方责任在方案中确认。响应、到场与恢复时间分别约定，不构成统一时限承诺。
FAQ
常见问题
是否支持本地部署？
可根据数据安全、网络条件与运营要求规划本地、私有云或混合部署方式。
AI能力是否必须接入公网？
不一定。具体方案会根据模型、数据敏感度和现场连接条件确定，必要时可设计私有化能力。
让数字化真正进入业务现场
人工智能应用服务
整理项目目标与实施条件，在当前浏览器中生成需求摘要；不会自动发送给同光。