可视化IT运维监控

全面数据采集

支持采集Metric、Log、Trace、事件、拓扑结构、元数据、用户会话等并将其转化为一体化的可观测性数据模型。

全栈全端全局可观测

全面覆盖DEM、APM、ITIM、NPM等监控场景，实现从数字体验到应用服务到基础设施的全栈可观测；全局拓扑以系统为视角，层层下钻，汇聚全部可观测性要素，建立以拓扑为中心的运维场景。

智能数据分析

从时间和空间上进行数据血缘关联，随时随地从用户会话或者指标追踪到日志和链路，从链路追踪到代码堆栈和错误，从代码堆栈再到实体，从任意实体查看其上下游调用和纵向依赖，实现从宏观到微观的全局洞察。

分布式链路追踪

将代码、拓扑信息与元数据结合，提供完整的全样本全链路调用链追踪，以更快地了解每个微服务的执行情况，定位发生问题的位置。

两阶段自适应根因分析

两阶段自适应根因分析，融合无监督知识图谱和深度分析，无需算法调参和人工打标，就能准确识别故障的传播路径，定位故障的根因。

全托管自适应智能告警

内置开箱即用的异常检测规则，在客户实际环境中自适应训练和学习，满足高准确率、低噪声的异常发现和应急管理诉求。

Bonree Agent 免配置集成化智能探针

14年沉淀大数据采集能力，纳管自身和第三方探针平滑升级，智能感知容器内部应用，感知主机上的进程，500+技术框架原生支持全面采集所需数据，支持20万+探针数据上报，可实现自动发现、自动安装、自动监控。在可靠性与全面性等方面领跑整个行业。

SuperTrace 应用程序性能在线智能分析技术

实现从前端到后端全链路自动标记和追踪和深度诊断自动关联调用链，识别性能奇点，实现问题深度诊断，并清晰地给出关键性结论，更加方便客户去做分析和判断。

OneIntegration 低代码流式数据集成技术

通过拖拽式搭建任务流灵活接入各种可观测数据，并实现不同数据之间的转换、自动构建一体化的数据模型。

Zeus 多模态联邦查询大数据引擎

基于客户诉求，博睿数据自主研发的数据引擎，拥有稳定强大的中台能力，实时高效，助力智能运营。

SmartTopo 实体关联拓扑智能构建技术

无需人工配置，自动从观测数据获得IT系统架构关联关系，实时更新并展示拓扑和关联关系。

Swift AI 自适应生成式人工智能技术

170+技术加持，国内独家“无监督知识图谱”根因分析算法，常态化收敛比达98%的告警收敛算法。

该能力可结合客户现有环境和建设目标进行配置。