S01 · 产品体系一

Smart Mine

智慧矿山解决方案 · 莫桑比克矿企、国际矿企在莫项目

智慧矿山解决方案

连接矿山通信、现场感知、生产平台与智能应用,让安全、生产、设备和运营数据在统一体系中协同。

典型挑战
  • 矿区范围广、通信条件复杂
  • 安全风险与现场事件需要实时响应
  • 设备、生产与运营数据分散
  • 新旧系统接口与建设节奏难统一

总体架构

从现场连接到平台与应用,按业务价值逐层建设、持续演进。

03

应用层

围绕安全、生产和运营形成智能应用。

  • 数字孪生
  • AI巡检
  • AI安全行为分析
  • 运营与选矿优化
02

平台层

统一采集、治理和呈现矿山运行数据。

  • 矿山数据中台
  • 设备状态监控
  • 生产调度
  • 安全监测预警
01

基础设施层

连接矿区、人员、车辆、设备与环境。

  • 5G/LTE/Mesh通信
  • 高清视频监控
  • UWB人员车辆定位
  • 环境与安全传感

场景模块

以下模块根据客户目标、数据基础和现场条件组合,不默认等同于既有产品或交付业绩。

01

矿山通信与现场连接

针对露天、地下及偏远作业区设计稳定连接。

核心能力
  • 5G/LTE/Mesh组合
  • 矿区骨干与接入网络
  • 边缘节点与远程运维
02

视频、定位与环境安全

形成可感知、可定位、可联动的安全管理体系。

核心能力
  • 高清视频与AI分析
  • 人员车辆精准定位
  • 环境监测与事件预警
03

设备监控与生产调度

连接设备状态、任务计划和生产执行数据。

核心能力
  • 设备运行监控
  • 生产调度协同
  • 异常与停机分析
04

数据中台与数字孪生

以统一数据底座呈现矿山空间与运营状态。

核心能力
  • 多源数据接入
  • 三维场景可视化
  • 指标与事件联动
05

AI安全与运营优化

在数据基础成熟后逐步引入智能识别与优化。

核心能力
  • AI巡检
  • 安全行为分析
  • 设备与工艺优化
06

扩展智能场景

结合项目成熟度评估智能运输与选矿等场景。

核心能力
  • 无人驾驶运输协同
  • AI选矿与品位分析
  • 矿山ERP与经营管理

实施路线

优先解决高价值、高风险场景,再逐步扩展数据协同与智能应用。

  1. 01

    连接现场

    先补齐通信、视频、定位和传感基础。

  2. 02

    统一数据

    接入设备、生产和安全数据并建立标准。

  3. 03

    协同业务

    建设调度、预警与数字孪生等核心应用。

  4. 04

    持续优化

    在稳定数据基础上逐步引入AI与自动化。

客户价值

01

提升现场可视性与事件响应速度

02

减少信息孤岛和重复建设

03

改善设备利用率与生产协同

04

形成可持续扩展的矿山数字底座

常见问题

是否必须一次建设全部模块?

不需要。建议根据安全、生产和网络基础分阶段实施,并优先解决高价值、高风险场景。

无人驾驶和AI选矿是否属于标准交付?

这类能力需要结合矿型、设备、数据基础与合作生态评估,具体交付边界在项目方案中确认。

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